Est-ce que ChatGPT sert vraiment à coder ?
Tout le monde a ChatGPT. Pour du vrai code de production, est-ce que ça tient ?
Ça dépend.
Où c'est fort
Pour du prototypage rapide, c'est imbattable en accessibilité. Un onglet, le problème collé, réponse en 3 secondes. Pas d'IDE à configurer.
Le mode Canvas est un vrai plus : on itère sur du code dans un éditeur intégré. C'est pas Cursor, mais c'est mieux que du copier-coller.
Avec l'arrivée de GPT-5, le raisonnement sur du code complexe a nettement progressé. Les hallucinations sont moins fréquentes, et il gère mieux les frameworks modernes qu'avant.
Où ça coince
Dès qu'on sort du cas simple. Sur un Next.js avec App Router, j'ai passé 20 minutes à expliquer la différence entre page.tsx et layout.tsx — il mélangeait Pages Router et App Router. Claude avait pigé du premier coup. GPT-5 fait mieux que GPT-4o sur ce point, mais c'est pas encore parfait.
128K tokens de contexte, c'est correct pour un fichier. Impossible de coller un projet entier. Et surtout : pas de mode Agent. On copie du code, on colle la réponse. Aller-retour. C'est fatigant.
Le pricing
- Gratuit : GPT-4o-mini, suffisant pour du dépannage
- Plus ($20/mo) : GPT-4o, GPT-5, Canvas, DALL-E
- Pro ($200/mo) : o3, o3-pro — pour le raisonnement poussé
- Team ($25/utilisateur/mo) : Plus + admin
Le Plus reste le sweet spot. Le Pro à $200 c'est pour ceux qui font du raisonnement complexe intensif — pour coder, le Plus suffit.
Mon avis
ChatGPT c'est un excellent copilote de brainstorm et un bon dépanneur. Comme outil de dev principal ? Non. C'est un complément. Pour du travail quotidien, il faut Cursor ou Copilot. ChatGPT reste en onglet secondaire pour les questions ponctuelles et le prototypage rapide.